軟件質(zhì)量從構(gòu)成因素上可分為產(chǎn)品質(zhì)量和過程質(zhì)量。
　　產(chǎn)品質(zhì)量是軟件成品的質(zhì)量，包括各類文檔、編碼的可讀性、可靠性、正確性，用戶需求的滿足程度等。
　　過程質(zhì)量是開發(fā)過程環(huán)境的質(zhì)量，與所采用的技術(shù)、開發(fā)人員的素質(zhì)、開發(fā)的組織交流、開發(fā)設(shè)備的利用率等因素有關(guān)。
　　還可把質(zhì)量分為動態(tài)質(zhì)量和靜態(tài)質(zhì)量。紫外線老化試驗箱靜態(tài)質(zhì)量是通過審查各開發(fā)過程的成果來確認的質(zhì)量，包括模塊化程度、簡易程度、完整程度等內(nèi)容。動態(tài)質(zhì)量是考察運行狀況來確認的質(zhì)量，包括平均故障間隔時間(MTBF)、軟件故障修復(fù)時間(MTRF)、可用資源的利用率。在許多實際工程中，人們一般比較重視動態(tài)質(zhì)量而忽視靜態(tài)質(zhì)量。
　　所定的質(zhì)量標準度量，至少應(yīng)達到以下兩個目的:
　　(1).明確劃分各開發(fā)過程(需求分析過程，設(shè)計過程，測試過程，驗收過程)，通過質(zhì)量檢驗的反饋作用確保差錯及早排除并保證一定的質(zhì)量。
　　(2).在各開發(fā)過程中實施進度管理，產(chǎn)生階段質(zhì)量評價報告，對不合要求的產(chǎn)品及早采取對策。
　　確定劃分的各開發(fā)過程的質(zhì)量度量：
　　(1).需求分析質(zhì)量度量
　　需求分析定義是否完整、準確(有無二義性)，和用戶間有沒有理解不同的情況，文檔完成情況等，要有明確的可靠性需求目標、分析設(shè)計及可靠性管理措施等。
　　(2).設(shè)計結(jié)果質(zhì)量度量
　　設(shè)計工時，程序容量和可讀性、可理解性，測試情況數(shù)，評價結(jié)果，文檔完成情況等。
　　(3).測試結(jié)果質(zhì)量度量
　　測試工時，差錯狀況，差錯數(shù)量，差錯檢出率及殘存差錯數(shù)，紫外線老化試驗箱差錯影響評價，文檔等，以及有關(guān)非法輸入的處理度量。
　　(4).驗收結(jié)果質(zhì)量度量
　　完成的功能數(shù)量，各項性能指標，可靠性等。
　　zui后選擇一種可靠度增長曲線預(yù)測模型，如時間測量、個體測量、可用性，在后期開發(fā)過程中，用來計算可靠度增長曲線的差錯收斂度。
　　在建立質(zhì)量標準之后，設(shè)計質(zhì)量報告及評價表，在整個開發(fā)過程中就要嚴格實施并及時作出質(zhì)量評價，填寫報告表。
　　2. 選擇開發(fā)方法
　　軟件開發(fā)方法對軟件的可靠性也有重要影響。
　　目前的軟件開發(fā)方法主要有Parnas方法、Yourdon方法、面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的Jackson方法和Warnier方法、PSL/PSA方法、原型化方法、面向?qū)ο蠓椒?、可視化方法、ICASE方法、瑞理開發(fā)方法等，其他還有BSP方法、CSF方法等。這里特別要提一下的是Parnas方法。
　　Parnas方法是zui早的軟件開發(fā)方法，是Parnas 在1972年提出來的，基本思想是在概要設(shè)計時預(yù)先估計未來可能發(fā)生變化，提出了信息隱藏的原則以提高軟件的可靠性和可維護性。
　　在設(shè)計中要求先列出將來可能要變化的因素，在劃分模塊時將一些可能發(fā)生變化的因素隱含在某個模塊的內(nèi)部，使其他模塊與此無關(guān)，這樣就提高了軟件的可維護性，紫外線老化試驗箱避免了錯誤的蔓延，也就提高了軟件的可靠性。還提出了提高可靠性的措施：
　　(1)考慮到硬件有可能出故障，接近硬件的模塊要對硬件行為進行檢查，及時發(fā)現(xiàn)錯誤。
　　(2)考慮到操作人員有可能失誤，輸入模塊對輸入數(shù)據(jù)進行合法性檢查，是否合法、越權(quán)，及時糾錯。
　　(3)考慮到軟件本身有可能失誤，紫外線老化試驗箱加強模塊間檢查，防止錯誤蔓延。
　　對瑞理方法可能許多人還不熟悉，這里簡要介紹一下。
　　瑞理（Rational)模式是美國瑞理軟件工程公司發(fā)展出來的，其模式是：
　　面向?qū)ο螅?br>　　螺旋式上升；
　　管理與控制；
　　高度自動化；
　　以管理觀點和技術(shù)觀點把軟件生命周期劃分為起始、規(guī)劃、建構(gòu)、轉(zhuǎn)移、進化五個階段，也可把這五個階段歸并為研究時期（起始和規(guī)劃）和生產(chǎn)時期（建構(gòu)和轉(zhuǎn)移），zui后是維護時期（進化），特別適合對高風險部分及變動需求的處理。